たとえば，レンブラント・ファン・レインの陰影の光量，パブロ・ピカソのエッヂの削ぎ方。実はそれが数値として明確化できる。似せてつくっても，数値に違いはすぐ現れる。画像に個性があれば，それは学術論文と同じ理論を持ち，検索は容易。

　日立製作所は29日，仮想3D空間で，類似の画像を検索できる新技術を発表した。この検索システムは，あらかじめ各画像の色空間分布，濃淡，解像度などのデータを取得しておき，指定した画像と似た画像を探すことができる。検索画面のインターフェイスは3Dを使い，球状星団のように画像が浮かび上がり，その空間を歩き回りながら画像を閲覧できる。

　画像というのは探しにくいもの。画像のインデックス（ファイル情報を抽出したもの）の作成というのは，あまり意味を見いだされなかった。ライコス社のマルチメディアサーチ（英語版の方）は，サムネイルも表示されて使いやすいが，いかんせんALTタグの情報だけではゴミも多く，目的の画像以外が出やすい。こんな_感じ_の画像，という要望はかなえられない。

　だが，実はテキスト以上に，画像のインデクサ（インデックスの作成）は明確に情報を表す。著名な画家ほど，使用する色空間と，そこからつくられるヒストグラム情報，カラートーン，濃淡などの数値は，一致していくという。すなわち，その人間が作ったものの個性が強く刻まれているということ。夜の風景を描いた絵と昼の風景を描いた絵でも，同様の情報が刻まれている。見た目には_雰囲気_でしか表せないことも，数値として認識できるのだ。これは，写真家や映像作家などの作るものも同様だろう。実はテキスト以上に，検索対象としては面白い。